AI大模型应用开发实战，全面掌握AI大模型开发技术

当下，AI大模型技术爆发式发展，已深度渗透到软件开发、企业服务、智能交互等多个领域，成为驱动产业升级的核心动力。市场对AI大模型应用开发人才的需求持续激增，但行业内普遍面临“想入局却无门”的困境：多数开发者虽知晓AI大模型的潜力，却卡在开发环境搭建的基础环节，对Prompt提示词工程缺乏系统认知，难以将大模型能力转化为实际应用；同时，OpenAI接口调用、工具适配、项目实战等关键技能的缺失，让不少从业者只能停留在理论层面，无法满足企业对实战型AI开发人才的需求。

为此，我们特别邀请了深耕AI技术领域、拥有丰富实战经验的Andy讲师，带来《AI大模型应用开发实战》精品课程。Andy讲师精通大模型应用开发全流程，熟悉各类开发工具与技术细节，将通过“理论+实操”的方式，带学员避开开发误区，高效掌握核心技能。

第一章AI大模型开发环境搭建

第五节Jupyter使用

第六节PyCharm中配置Conda环境

第二章Prompt提示词工程最佳实践

第一节Prompt是什么？

第二节Prompt Engineering定义

第三节Prompt Engineering最佳实践

第六节Prompt应用

第三章AI应用开发快速入门

第一节OpenAI大模型常参数

第二节OpenAI接口文档

第三节获取OpenAI Key

第四节命令行配置OpenAI环境变量

第五节Apifox如何导入项目？

第六节Apifox如何切换环境？

第七节Apifox如何切换系统代理？

第八节Apifox调用接口返回401错误？

第九节Apifox客户端如何查看多语言请求代码？

第十节OpenAI模型定价

第十一节OpenAI接口标准定价vs批量API

第十二节基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1)

第十三节基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)

本课程旨在帮助学员搭建完整的AI大模型应用开发知识体系，从零基础快速成长为具备实战能力的AI开发人才。课程内容层层递进，先从基础的开发环境搭建入手，详解Conda、Mamba、Jupyter等工具的使用及PyCharm中Conda环境配置；再深入Prompt提示词工程，涵盖Prompt定义、最佳实践、提示技术、结构化输出等核心内容；最后聚焦AI应用开发实战，讲解OpenAI大模型参数、接口文档、环境变量配置、Apifox工具使用、模型定价，以及基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用的全流程。

通过本课程学习，学员将收获四大核心收益：

熟练完成AI大模型开发环境搭建，解决工具配置难题；

掌握Prompt提示词工程核心技术，提升大模型交互效率与输出质量；

精通OpenAI接口调用与Apifox工具使用，打通开发全流程；

具备独立开发AI聊天应用的实战能力，实现从理论到项目落地的跨越。

熟练完成AI大模型开发环境搭建，解决工具配置难题；

掌握Prompt提示词工程核心技术，提升大模型交互效率与输出质量；

精通OpenAI接口调用与Apifox工具使用，打通开发全流程。

想要入门AI大模型应用开发的编程新手；

希望提升AI技术实战能力的在职开发者；

需要落地AI项目的技术负责人。

*提示：本文仅为课程介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用课程所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规。*

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